G検定・E資格取得からの機械学習

colabばかり使っていましたが、パソコン環境の自動化を図る場合はPythonをアプリとして実行する方が便利そうです。そこで今さらながらにIDLE環境で動かすことにしましたが、いきなりpathが通らずに苦労しました。

Googleが運営するBigQueryにおいて、大量に収集されたWikipediaデータを取り扱うことが出来ます。SQLの指定方法を示します。

pipでjanomeをインストールしてtokenize()を使ったところ、TypeError: object of type 'generator' has no len() というエラーが出ました。

np.random.normal などで配列を作る場合に、いくつかの配列集合体を作りたくなる場合があります。この時に便利なのが np.r_ です。np.r_[ ] とすることで配列をいくつでも組み合わせることが出来ます。

引数に、①平均、②標準偏差、③サイズを与えることで、種々のデータを作り出すことが出来ます。ここでは2次元の散布図を作ってみました。 x軸は平均10で標準偏差2、y軸は平均20で標準偏差1としましたが、だいぶスケール感が異なる...

%matplotlib notebook では動かなかったものが、%matplotlib inlineに変更したことで、きちんと表示されるようになった。マジックコマンドの使い方も一つ一つ覚えていく必要がある。

G検定 2021#1、E資格 2022#2、を合格しました。その振り返りです。G検定取得に意味があるのか、E資格をラクに合格するにはどうしたら良かったか、ゼロから作るDeepLearnigはやはり読んでおいて良かった。